Things that I liked
Below you will find lists of films, series and books that I have watched and read and that I liked. I made those lists for my friends as I wanted to share my very favorite. For films and series, I choose to parse IMDb. For the books I had trouble finding some books and editions on the Google-Books API so I use Babelio. You can download the github repository for this web page and use it as-is to do your own lists. You can use the modal form that I implemented to add an item to your dataset.
Ceux que j'ai aimé
Vous trouverez ci-dessous une sélection des films, séries et livres qui m'ont le plus plu. J'ai créé ces listes afin de recommander mes coups de coeur à mes amis. Pour les films et les séries, les données proviennent de IMDb. Concernant les livres, comme quasiment tous ceux que j'ai lu étaient des éditions française, pas toujours répertoriées sur Google-Books, j'ai finalement choisi d'utiliser Babelio. Vous pouvez télécharger le dossier github de cette page internet et l'utiliser tel-quel pour faire vos propres listes. Pour ajouter un élément à la base de données vous pouvez utiliser le formulaire que j'ai mis au point.
Films
Series
Books
Films
Séries
Livres
Infos : A random selection of items from the dataset. Click on the refresh button to display another selection or on an image to open the corresponding IMDb or Babelio page.
Infos : Sélection aléatoire d'éléments du jeu de données. Cliquez sur le bouton rafraichir pour afficher une autre sélection ou cliquez sur une image pour ouvrir la page IMDb ou Babelio correspondante.
Details
Détails
I choose to use IMDb because the API is accessible and has a lot of content. Movies informations are from their English version but I am sure that you can find them (as I did) in original version. I also recommend graphtv by Kevin Wuhoo that allows to visualize the IMDb ratings of tv-shows by episode and therefore gives useful insights into the quality of series throughout time.
I plan to implement filtering the films and series by genre and to search books based on keywords. I would also like to compare two datasets to highlight elements that are not in both datasets. I also want to have a book resumee when possible and to gather different volumes in a single book element.
J'ai choisi d'utiliser IMDb car l'API est accessible et qu'elle contient plus d'éléments qu'Allocine. Les informations IMDb sont en anglais mais je suis sûr que vous pourrez les trouver (comme je l'ai fait) en version originale. Je changerai peut-être pour Allocine pour les visiteurs francophone. Je recommande également graphtv par Kevin Wuhoo qui permet de visualiser les notes des séries par épisode et ainsi évaluer la qualité des séries au cours du temps.
Je prévois d'implémenter des filtres pour n'afficher que certains genres de films et séries et chercher un livre par mots-clés. J'aimerai aussi pouvoir comparer deux jeux de données pour mettre en valeur les éléments qui ne sont pas communs aux deux fichiers. Je voudrais également pouvoir avoir un résumé des livres si possible et ranger les différents volumes dans un seul élément livre.